ChatGPT no es infalible y algunos de sus fallos pueden afectar significativamente a las respuestas que genera la IA. Se recomienda tener al menos dos alternativas a ChatGPT para comparar sus respuestas y determinar cuál encaja más con nuestras necesidades.
ChatGPT, la herramienta de inteligencia artificial (IA) generativa que se lanzó a finales de 2022, ya es usada por millones de internautas. Según una encuesta de la Organización de Consumidores y Usuarios (OCU) que se hizo pública el pasado mes de julio, uno de cada dos usuarios ya lo ha probado. Sin embargo, solo un 11 % dice usarlo con frecuencia, y el porcentaje baja al 3 % cuando la pregunta es si se usa a diario.
Una de las razones de que su uso no se haya popularizado más es que los internautas no se fían de la información: el 24 % de los encuestados alegan «falta de confianza en las respuestas generadas» como respuesta a la pregunta de por qué no lo utilizan. Y es que, como explica Josep Curto, profesor de los Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación de la UOC, no debemos considerar que esta IA es infalible, ya que al ser un sistema generativo puede dar lugar a unos errores llamados «alucinaciones».
Aunque ChatGPT y las herramientas similares pueden incrementar la productividad en múltiples tareas, es necesario conocer las limitaciones y los errores de este tipo de sistemas. Entre estos errores, algunos de los más frecuentes son el hecho de describir de forma incorrecta hechos verificables, generar respuestas incompletas, responder a todo tipo de preguntas aunque no conozca la respuesta y hacerlo de una forma convincente, introducir más errores en idiomas que no son el inglés, detallar el proceso «supuestamente» utilizado para generar una respuesta a pesar de que sea imposible, razonar matemáticamente, y proporcionar respuestas no éticas o con sesgos humanos, técnicos o sistémicos.
Por esta razón, aunque los creadores de modelos grandes de lenguaje o LLM (en este caso, OpenAI) actualicen cada cierto tiempo el sistema para introducir mejoras y reducir algunos de estos errores en la medida de lo posible, es necesario ser conscientes de ellos. Por tanto, los expertos recomiendan confirmar las respuestas con otras fuentes fiables, además de saber (al menos mínimamente) el tema sobre el que se está preguntando para poder reconocer sesgos y fallos. Así se podrá utilizar la herramienta como apoyo, evitando dar por hecho que sus respuestas son siempre correctas.
También existen algunas alternativas a ChatGPT para poder comparar sus respuestas. Algunas de ellas ofrecen respuestas con mayor extensión o son más asequibles económicamente. Además, ofrecen integración con sistemas que incrementan su versatilidad y se enfocan en asegurar la calidad de la fuente de datos.
- Microsoft Bing. Forma parte del sistema operativo de Windows 11. Está basado en la misma infraestructura que ChatGPT, por lo que comparte sus errores. Sin embargo, se incrementa su versatilidad al formar parte de la última actualización de Windows 11.
- Perplexity. Se basa en GPT 3.5/4 y Claude. Se diferencia de ellos porque se han filtrado las fuentes y permite subir archivos para su análisis. Cuenta con un usuario gratuito, aunque limitado en prestaciones.
- Google Bard. Está basado en los desarrollos internos de Google (LaMDA). El principal inconveniente es que no se encuentra disponible aún en el mercado europeo y que para poder utilizarlo es necesario usar una red privada virtual (VPN).
- Claude. Se basa en algoritmos propios y se enfoca en reducir sesgos y problemas derivados. Ofrece un usuario gratuito con prestaciones limitadas.
- Jasper. Se enfoca a un uso profesional, por lo que en la actualidad no ofrece cuenta gratuita. Tiene una orientación a plantillas para incrementar la productividad.
Existen también toda una serie de algoritmos con licencia open source, que habilitan su uso, en el caso de tener conocimientos de python (y disponer de una buena máquina) como es el caso de Mistral con licencia Apache 2.0. Ante su popularización, es importante conocer todo tipo de alternativas a ChatGPT que sean complementarias, sobre todo cuando su uso es frecuente, para limitar lo máximo posible los errores de la Inteligencia Artificial.
