La nueva solución, integrada en el ecosistema AWS Elemental, permite transformar automáticamente una señal broadcast en formatos verticales optimizados para redes sociales y dispositivos móviles.
Amazon Web Services (AWS) ha anunciado el lanzamiento de Elemental Inference, un servicio gestionado por inteligencia artificial diseñado para convertir automáticamente emisiones tradicionales en vídeo vertical en tiempo real.
La herramienta se integra en la suite AWS Elemental y está orientada a broadcasters, plataformas de streaming y propietarios de contenidos que buscan ampliar su distribución en entornos móviles y sociales.
La propuesta permite procesar una única señal y aplicar de forma simultánea distintas funciones de IA, como el reencuadre automático o la generación de clips, con el objetivo de reducir costes y simplificar flujos de trabajo.
Según datos facilitados por la compañía, durante la fase beta grandes empresas de medios lograron ahorros superiores al 34% en flujos de vídeo en directo impulsados por IA, en comparación con el uso de soluciones independientes.
Sobre Elemental Inference
Uno de los ejes del servicio es la aplicación de IA durante el proceso de codificación, evitando fases posteriores de postproducción.
Este enfoque permite distribuir contenidos optimizados para plataformas como Instagram, Snapchat, TikTok o YouTube con una latencia estimada de entre 6 y 10 segundos, especialmente en retransmisiones deportivas, informativas o de entretenimiento.
Entre sus capacidades destaca la Vertical Video Creation, que analiza cada fotograma para identificar sujetos y movimientos, reencuadrando automáticamente el contenido horizontal a formato vertical.
También incorpora Clip Generation with Advanced Metadata Analysis, orientada a la detección automática de momentos destacados en emisiones en directo y bajo demanda mediante el análisis de señales visuales, patrones de audio y metadatos contextuales.
La solución se despliega a través de integraciones por API o configuraciones en consola dentro de Elemental MediaLive y MediaConvert, sin necesidad de rediseñar la arquitectura de producción.
La compañía subraya que el modelo de precios es por consumo y que el servicio está concebido para escalar en función de las necesidades operativas de cada cliente.
