HP ZGX Nano, orientada a entornos profesionales, apuesta por la computación local de alto rendimiento para el desarrollo y despliegue de modelos de inteligencia artificial.
HP y Nunsys Group han presentado en Madrid la nueva HP ZGX Nano AI, una workstation ultracompacta diseñada para abordar cargas de trabajo avanzadas de inteligencia artificial en entornos profesionales.
Durante la sesión, Fernando Alcázar, responsable de desarrollo de negocio de soluciones avanzadas en HP, y Jorge Reverte, gerente de estrategia digital de Nunsys Group, explicaron el posicionamiento de este nuevo dispositivo dentro del ecosistema tecnológico actual.
La solución forma parte de la estrategia de computación avanzada de HP, orientada a impulsar modelos híbridos que combinan infraestructura local y servicios en la nube.
Uno de los principales ejes del lanzamiento es la apuesta por la computación local como alternativa complementaria a la nube, permitiendo a las organizaciones desarrollar, probar y desplegar modelos de IA directamente en sus instalaciones.
Según exponen, este enfoque facilita el control de los datos, mejora la seguridad y contribuye a optimizar los costes operativos.
Sobre la HP ZGX Nano
La HP ZGX Nano AI integra capacidades de alto rendimiento en un formato reducido, con apenas 15 centímetros de tamaño. El sistema incorporael superchip NVIDIA Grace Blackwell y 128 GB de memoria unificada, lo que le permite ejecutar modelos de hasta 200.000 millones de parámetros y alcanzar un rendimiento de hasta 1.000 TOPS. Además, ofrece la posibilidad de escalar mediante la interconexión de múltiples dispositivos.
El equipo está orientado a tareas como el prototipado, el ajuste fino y la inferencia de modelos, respondiendo a las necesidades de perfiles especializados como ingenieros, desarrolladores o arquitectos de sistemas.
También incluye HP ZGX Toolkit, un conjunto de herramientas de código abierto destinado a optimizar el ciclo de vida de los proyectos de inteligencia artificial.
Durante la presentación, se destacó que esta tecnología permite acelerar los procesos de desarrollo de IA con un rendimiento hasta ahora limitado a entornos cloud, al tiempo que mantiene el control sobre la infraestructura.
Uno de sus objetivos es gestionar cargas de trabajo intensivas en tiempo real, con aplicaciones en sectores como la ingeniería, la automoción, la arquitectura o la industria manufacturera.
La compañía también ha incorporado criterios de sostenibilidad en el diseño del dispositivo, utilizando materiales reciclados y embalajes más respetuosos con el medio ambiente.
